Мы продолжаем развивать инструменты для автоматизации работы с данными, и сегодня рады представить масштабное обновление нашего парсера Avito.

Если вы уже знакомы с нашей первой версией инструмента (о которой можно прочитать здесь), то это обновление станет для вас логичным продолжением развития. Мы проанализировали обратную связь от пользователей и переписали архитектуру сбора данных, чтобы сделать парсинг более стабильным, быстрым и точным.

Что изменилось?

Главная цель этого обновления — качество данных. Новая версия парсера выдает более «чистую» информацию, меньше подвержена ошибкам при обработке страниц и лучше справляется со сложными структурами объявлений Avito.

Однако, чтобы вы могли эффективно планировать свои задачи по сбору баз, необходимо учитывать ряд технических особенностей текущей версии поиска на стороне площадки Avito, с которыми мы теперь работаем напрямую и прозрачно.

Технические нюансы и ограничения

В процессе доработки мы столкнулись с тем, как работает алгоритм выдачи у Avito. Мы адаптировали парсер под эти требования, но это накладывает определенные рамки для одиночных запросов:

1. Лимит пагинации: Стандартный интерфейс выдачи Avito отдает максимум 30 страниц. Парсер уважает этот лимит и не пытается обойти его искусственно на одном поисковом запросе, так как это приводит к блокировкам и потере данных.
2. Лимит ссылок: При сборе по прямой ссылке или из результата поиска, объем выборки ограничен. Максимальное количество объявлений, которое можно получить за один проход — до 1500.
3. Динамичность выдач: На практике лимит в 1500 — это потолок. В зависимости от запроса и текущей выдачи Avito, парсер часто собирает меньше (например, 800–1200), так как он берет ровно столько объявлений, сколько реально доступно в рамках текущего окна поиска.

Как собрать больше данных?

Мы понимаем, что для построения качественной базы вам может понадобиться не 1500, а 10 000 или 50 000 объявлений.

Чтобы собрать большой массив данных, разбивайте поиск по дополнительным фильтрам. Самый эффективный способ — это разбиение по ценовым категориям.

Пример стратегии сбора: Вместо одного поиска «Продажа квартир», используйте серию запросов с фиксированными ценами:

• Поиск 1: Цена от 0 до 5 млн.
• Поиск 2: Цена от 5 до 10 млн.
• Поиск 3: Цена от 10 до 15 млн... и так далее.

Благодаря тому, что мы доработали парсер для стабильной работы с этими диапазонами, вы сможете собрать огромную базу без потери качества данных. Также можно комбинировать фильтры по районам (например, «ТЦ», «Метро», «Спальные районы») или дате публикации.